جدیدترین مطالب
فصلنامه «گام سوم» شماره ۴ و ۵
در این نوبت از فصلنامه گام سوم دو شماره «۴ تابستان» و «۵ پاییز» به‌طور همزمان منتشر شده است که همچون شماره‌های پیشین شامل مقالات متنوعی در موضوعات اقتصاد، آینده مشاغل، خانواده، نوشتار و سیاست به همراه دو پرونده با موضوعات داغ روز می‌شود.
۱۳ رفتار غیرمعمول مدیران موفق که شاید شما را شگفت‌زده کند!
اداره‌ی یک شرکت کاری پر استرس است، به‌ویژه اگر یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های جهان را مدیریت کنید. این میزان بالای استرس می‌تواند به عادت‌های روزانه‌ی شدید و غیرمعمول منجر شود. در ادامه، برخی از عجیب‌ترین روال‌های روزانه‌ی مدیرعامل‌ها آمده است.
چرا نترسیدن شرط یافتن پاسخ‌های مهم است؟
فهمیدم سلامت روانم بهتر شده است، وقتی به خارج از کشور رفتم و دیگر دچار شوک فرهنگی نشدم.من بخش زیادی از خودم را در دخترانم می‌بینم. آنها مشتاق‌اند وظایفشان را درست انجام دهند و اگر احساس کنند چیزی ممکن است «نامناسب» به نظر برسد، ناراحت و آشفته می‌شوند.
داستان های علمی تخیلی؛ پلی میان تخیل و ارتباط علمی مؤثر
وقتی وارد دوره دکترایم شدم، می‌دانستم به همان اندازه که از انجام پژوهش لذت می‌برم، عاشق انتقال علم به عموم مردم نیز هستم. اما خیلی زود پژوهش بیشتر وقت مرا بلعید. اغلب تا نیمه‌های شب کار می‌کردم و بیشتر آخر هفته‌هایم صرف آماده‌سازی آزمایش‌ها، گردآوری داده‌ها یا جبران عقب‌ماندگی از انبوه پایان‌ناپذیر مقالات علمی روی میزم می‌شد.
پربازدیدترین مطالب
جهان خسته از نابرابری و ثروتمندان
با تشدید بحران‌های محیط‌زیستی، اجتماعی و انسانی، جهان دیگر قادر به تحمل دو چیز نیست: ۱- هزینه‌های نابرابری اقتصادی ۲- جامعه ثروتمندان. کاهش نابرابری اقتصادی به‌تنهایی درمانی برای این بحران‌های جهانی نیست، اما نقش محوری در حل همه آنها دارد.
روند ۱۰۰ ساله تغییر اشتغال زنان به روایت تصویر
نگاهی به تصاویر صد سال گذشته نشان می‌دهد که زنان چگونه از جنگ‌های جهانی تا قرن ۲۱، توانستند مرزهای شغلی را جابه‌جا کنند و مسیر جدیدی در تاریخ نیروی کار رقم بزنند.
هوش مصنوعی و سیاست: چگونه بفهمیم چه چیزی و چه کسی واقعی است؟
اگر خوش‌شانس باشیم، فناوری‌های جدید فقط باعث سردرگمی مختصری می‌شوند. وگرنه، حوزه سیاسی ما می‌تواند برای همیشه تغییر کند.
نویسنده: تیم پارادیس مترجم: نیوشا امیدی ۹ شهریور ۱۴۰۴
چگونه شرکت‌ها کارکنان خود را برای عصر هوش مصنوعی آماده کنند؟
هوش مصنوعی احتمالاً برخی جنبه‌های تقریباً تمام مشاغل را تغییر خواهد داد. برای همگام ماندن، کارکنان باید مهارت‌های تازه‌ای بیاموزند و بیش از هر زمان دیگری یادگیری مداوم داشته باشند و این نیازمند کمک کارفرمایان است.ابعاد این تغییر بسیار چشمگیر به نظر می‌رسد. صندوق بین‌المللی پول در ژانویه پیش‌بینی کرد که هوش مصنوعی می‌تواند تقریباً بر چهار شغل از هر ۱۰ شغل در سراسر جهان اثر بگذارد. در اقتصادهای پیشرفته، این نسبت به حدود شش شغل از هر ۱۰ شغل می‌رسد که نیمی از آنها به‌طور منفی تحت تأثیر قرار خواهند گرفت.
این مطلب نوشته‌ای است از تیم پارادیس که در تاریخ ۲۸ اوت ۲۰۲۴ با عنوان
AI will reshape the global labor force
در وب‌سایت Business Insider منتشر شده است.
این مقاله بخشی از مجموعه «نوآوری در نیروی کار» است؛ مجموعه‌ای که به بررسی نیروهای شکل‌دهنده به دگرگونی سازمان‌ها می‌پردازد.
پس از یک روز کامل ویزیت بیماران، «میسی اسکالیز» عادت داشت ساعت‌ها در خانه صرف تکمیل یادداشت‌هایی کند که وارد پرونده‌های پزشکی می‌شد.
اما حدود یک سال پیش، اسکالیز، پزشک داخلی در مرکز «اَسنشن سنت توماس» در نشویل، شروع به استفاده از «سوکی» کرد؛ ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی که بر اساس مکالمات او با بیماران، یادداشت‌ها و سایر داده‌ها را تولید می‌کند.
او به بیزنس اینسایدر گفت: «کاری که قبلاً برای هر روز کامل کلینیک بین دو تا چهار ساعت زمان می‌برد، اکنون در نهایت حدود ۳۰ دقیقه طول می‌کشد.»
اسکالیز گفت داشتن یک سامانه‌ی هوش مصنوعی در پس‌زمینه که آنچه در اتاق معاینه رخ می‌دهد مستندسازی کند، به او فرصت بیشتری داده تا بر بیماران تمرکز کند. او افزود: «چندین نفر از بیمارانم به من گفته‌اند که حضورم در کنارشان پررنگ‌تر به نظر می‌رسد.»
بخشی از نقش اسکالیز، ریاست کمیته‌ای درباره رفاه پزشکان است. او تا چند سال پیش اصلاً به هوش مصنوعی فکر نمی‌کرد. اما اکنون می‌کوشد همکاران بیشتری را به استفاده از این فناوری ترغیب کند تا بهره‌وری خود را افزایش دهند.
این موضوع واقعیتی مهم را برجسته می‌کند: هوش مصنوعی احتمالاً برخی جنبه‌های تقریباً تمام مشاغل را تغییر خواهد داد. برای همگام ماندن، کارکنان باید مهارت‌های تازه‌ای بیاموزند و بیش از هر زمان دیگری یادگیری مداوم داشته باشند و این نیازمند کمک کارفرمایان است.
ابعاد این تغییر بسیار چشمگیر به نظر می‌رسد. صندوق بین‌المللی پول در ژانویه پیش‌بینی کرد که هوش مصنوعی می‌تواند تقریباً بر چهار شغل از هر ۱۰ شغل در سراسر جهان اثر بگذارد. در اقتصادهای پیشرفته، این نسبت به حدود شش شغل از هر ۱۰ شغل می‌رسد که نیمی از آنها به‌طور منفی تحت تأثیر قرار خواهند گرفت.
در سال ۲۰۲۳، مجمع جهانی اقتصاد گزارش داد که کارفرمایان انتظار دارند ۴۴ درصد از مهارت‌های کارکنان ظرف پنج سال آینده «دچار اختلال» شوند.
همه این موارد نشان می‌دهد که نیروی کار به بازآموزی گسترده نیاز خواهد داشت.
«راوین جسوتاسان»، هم‌نویسنده کتاب «سازمان مبتنی بر مهارت» و رئیس جهانی خدمات تحول در شرکت مشاوره «مرسر»، به بیزنس اینسایدر گفت که مدیران ارشد منابع انسانی و سایر رهبران باید به آموزش، به‌ویژه در زمینه هوش مصنوعی همان اندازه اهمیت دهند که مثلاً به ساخت یک کارخانه می‌دهند.
او گفت: «همه باید در کار با هوش مصنوعی واقعاً ماهر باشند. این موضوع غیرقابل مذاکره است، زیرا هر بخش از کار تحت تأثیر قرار خواهد گرفت.»
جسوتاسان گفت وقتی درباره دامنه گسترده نفوذ هوش مصنوعی صحبت می‌کند، اغلب با پرسش‌هایی مانند «پس چه می‌شود درباره لوله‌کشی که به خانه‌ام آمد؟» مواجه می‌شود.
او توضیح داد: «لوله‌کش‌ها شاید هر چند ساعت فقط ۳۰ دقیقه مشغول چرخاندن آچار باشند. بخش عمده زمانشان صرف کارهایی مانند زمان‌بندی قرار ملاقات‌ها و درک ساختار لوله‌کشی و تجهیزات مشتریان می‌شود. هوش مصنوعی می‌تواند در تمام این زمینه‌ها کمک کند.»
به گفته او، آزمایش با هوش مصنوعی شروع خوبی است، اما یک راهبرد بلندمدت محسوب نمی‌شود. او افزود که سازمان‌های بیشتری در حال حرکت به سمت سرمایه‌گذاری هدفمند هستند. این روند می‌تواند شامل شناسایی حوزه‌های مشخصی باشد که قرار است هوش مصنوعی در آنها به کار گرفته شود، به‌گونه‌ای که همه افراد درگیر از این فناوری استفاده کنند.
این بخشی از ذهنیتی است که بر یادگیری مداوم و بازآفرینی استوار است. او گفت بدون چنین ذهنیتی، هم سازمان و هم کارکنان آن در خطر عقب‌ماندن قرار می‌گیرند.
در نهایت، جسوتاسان گفت سازمان‌ها باید با آزمون و یادگیری پیش بروند تا بتوانند در به‌کارگیری هوش مصنوعی محتاطانه عمل کنند و بازدهی آن را ببینند. این تغییر ایجاب می‌کند که رهبران تمرکز بیشتری بر مهارت‌ها داشته باشند و کمتر بر محدودیت‌های یک شغل خاص.
این یک تغییر بزرگ است.
او گفت: «ما درباره وارونگی ۱۴۰ سال رفتار آموخته‌شده، ساختار سازمانی و فرآیندهایی صحبت می‌کنیم که از شغل به مهارت به‌عنوان واحد ارزش کار تغییر جهت می‌دهند. شما نمی‌توانید یک فیل را در یک لقمه بخورید.»
«جان لستر»، معاون فناوری منابع انسانی، داده و هوش مصنوعی در آی‌بی‌ام، به بیزنس اینسایدر گفت رهبران کسب‌وکار باید به کارشناسان در بخش‌های مختلف سازمان خود زمان و فرصت دهند تا بیاموزند چه چیزهایی ممکن است و حتی شکست بخورند. او همچنین گفت رهبران باید بازگشت سرمایه تلاش‌هایشان را پیگیری کنند و اجازه دهند کارکنان متخصص‌شان تصمیم‌گیری کنند.
لستر گفت صرفاً افزودن فناوری بدون در نظر گرفتن جنبه‌های دیگر کافی نیست.
او افزود: «اگر این فناوری را بدون یادگیری، بدون تمرکز بر فرآیند و تجربه ارائه می‌دادیم، فقط فرآیندهای بد را خودکار می‌کردیم.»
یکی دیگر از چالش‌های به‌کارگیری هوش مصنوعی در یک سازمان این است که اغلب دشوار است تشخیص دهیم کارکنان چه مهارت‌هایی دارند و در کجا ممکن است به آموزش نیاز داشته باشند.
«اَستری ا‌ی‌آی» یک استارتاپ است که از مدل‌های زبانی بزرگ برای تعیین سطح مهارت کارکنان، شناسایی شکاف‌ها و پیش‌بینی توانایی‌هایی که ممکن است روزی مورد نیاز باشند استفاده می‌کند.
«جولیا گریس سامویلِنکو»، بنیان‌گذار و مدیرعامل استری، به بیزنس اینسایدر گفت مهارت‌ها اغلب پنهان و دشوار برای شناسایی هستند و تمایل دارند به سرعت تغییر کنند.
او گفت: «ما واقعاً باور داریم که هوش مصنوعی کلید حل این مشکل است.»
به گفته سامویلنکو، برای سازمان‌ها مهم است که قابلیت‌های کارکنان خود را درک کنند، زیرا در بسیاری از موارد توصیه‌پذیر یا حتی امکان‌پذیر نیست که کارفرمایان با جذب نیروهای جدید، کمبود مهارتی خود را جبران کنند. این موضوع به‌ویژه در حوزه‌های پرتقاضا مانند هوش مصنوعی صادق است.
او گفت: «ما به‌شدت به این ایده اعتقاد داریم که باید روی استعدادهای داخلی سرمایه‌گذاری کرد، نه اینکه صرفاً نیروهای خارجی را به خدمت گرفت.»
فارغ از دغدغه‌های مربوط به حفظ روحیه و دانش سازمانی، آموزش کارکنان موجود می‌تواند از نظر بودجه نیز به‌صرفه‌تر باشد. دلیلش این است که بنا بر یافته‌های «گالوپ»، هزینه جایگزینی یک کارمند، به‌طور محافظه‌کارانه، معادل نیمی تا دو برابر حقوق سالانه اوست.
کارفرمایان بزرگی مانند «جانسون اند جانسون» نیز از رویکردی که گاهی «استنباط مهارت‌ها» نامیده می‌شود استفاده می‌کنند تا تصویری کلی از مهارت‌های کارکنان به دست آورند و ببینند چگونه می‌توان آنها را ارتقا داد.
برای کارفرمایانی که قصد آموزش کارکنان خود را دارند، یک چالش آشکار این است که مطمئن شوند آموزش اثربخش است.
«الیس اسمیت»، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل «پراکسیس لبز»، به بیزنس اینسایدر گفت که هوش مصنوعی می‌تواند یادگیری را شخصی‌سازی‌تر کند. این شرکت از این فناوری برای شبیه‌سازی موقعیت‌های مختلف کاری استفاده می‌کند. او گفت این شبیه‌سازی‌ها می‌تواند شامل موقعیت‌هایی مانند دادن بازخورد دشوار یا مدیریت فردی باشد که رفتار او باعث ایجاد اختلال در تیم شده است.
تمرکز «پراکسیس لبز» بر مدیران میانی و کارکنان مستعد است، زیرا به گفته اسمیت، آموزش این نوع مهارت‌های بین‌فردی اغلب در سطح مدیران ارشد متمرکز می‌شود.
او گفت: «مدیران ارشد معمولاً مربیان اجرایی دارند. آنها نقش‌آفرینی می‌کنند. به‌طور مداوم در حال دریافت راهنمایی هستند که چگونه این لحظات را مدیریت کنند.» اسمیت افزود با استفاده از هوش مصنوعی، این نوع آموزش می‌تواند در مقیاس وسیع‌تری به کارکنان بیشتری برسد.
مدیران می‌توانند در شبیه‌سازی‌ها بازخورد شفاهی یا کتبی بدهند و هوش مصنوعی نیز می‌تواند مداخله کرده و به لغزش‌ها اشاره کند.
او گفت: «در میانه یک گفت‌وگو، اگر سؤال بازپایانی نپرسیده باشید، ممکن است ما شما را به این کار ترغیب کنیم، زیرا شاید هنوز به‌طور کامل موقعیت را درک نکرده باشید. و پرسیدن سؤال یک مهارت قدرتمند است.»
اسمیت گفت مزایای آموزش می‌تواند فراتر از خودِ دانش باشد. او توضیح داد که مشتریان گزارش داده‌اند مدیران و کارکنان احساس درگیری و مشارکت بیشتری می‌کنند. و اگر آموزش موفق باشد، احتمال ماندگاری آن بیشتر است.
او افزود: «وقتی نسبت به چیزی که تازه تمرین کرده‌اید و مهارتی که تازه ساخته‌اید اعتمادبه‌نفس داشته باشید، احتمال تغییر رفتار شما بیشتر خواهد بود.»
سازمان‌ها همچنین به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای توانمندسازی کارکنان به شیوه‌های دیگر هستند.
«ناتالی اسکاردینو»، مدیر ارشد منابع انسانی شرکت «سیلزفورس»، به بیزنس اینسایدر گفت که فلسفه این شرکت این است که داشتن ابزارهای هوش مصنوعی در دسترس، به کارکنان کمک می‌کند بیاموزند و مهارت‌هایشان را ارتقا دهند، زیرا این فناوری در جریان کار روزانه آنها ادغام می‌شود.
او گفت: «شما آنها را در مسیر تجربه یادگیری مداوم همراه می‌کنید.»
اسکاردینو توضیح داد که «سیلزفورس» تاکنون بیش از ۵۰ برنامه کاربردی هوش مصنوعی برای کمک به کارکنان در انجام کارهایشان به شیوه‌های جدید عرضه کرده است. هدف این است که مطمئن شوند کارکنان همچنان در حال یادگیری و آزمایش هستند.
او گفت: «همه باید بتوانند با هوش مصنوعی کار کنند و موارد استفاده‌ای را که پشت مزایای همکاری با آن قرار دارد درک کنند.»
«شارلوت رلیه»، شریک ارشد در شرکت «مک‌کینزی اند کو»، معتقد است که رهبران باید از همین حالا برنامه‌ریزی کنند تا بتوانند بهتر پیش‌بینی کنند که کارکنان در آینده به چه مهارت‌هایی نیاز خواهند داشت. او با توجه به اهمیت این موضوع گفت که این فرایند احتمالاً نه تنها شامل مدیر منابع انسانی، بلکه مدیرعامل نیز خواهد بود.
او به بیزنس اینسایدر گفت: «این مسئله نیازمند سرمایه‌گذاری واقعی در ارتقای مهارت‌ها و بازآموزی است. بنابراین سازمان‌ها باید برای آن آماده باشند.»
رلیه گفت رهبران باید اولویت‌بندی کنند که بیشترین تلاش خود را بر کدام بخش‌ها برای توسعه مهارت‌ها متمرکز سازند. به گفته او، احتمالاً آموزش تیمی که نرخ جابه‌جایی پایینی دارد ارزشمندتر از سرمایه‌گذاری روی تیمی است که دائماً با چهره‌های جدید مواجه می‌شود.
رهبران باید به این موضوع به چشم یک تحول نگاه کنند؛ چیزی که رلیه آن را «ترسیم تصویر آینده» توصیف کرد.
در یک نظرسنجی اخیر مک‌کینزی، ۹ نفر از هر ۱۰ کارمند گفتند ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند تجربه کاری آنها را بهبود بخشد. اغلب نیز کارکنان گزارش داده‌اند که هوش مصنوعی را سریع‌تر از کارفرمایان خود در کارهایشان به کار گرفته‌اند.
رلیه گفت: «چطور می‌توانید در واقع بخشی از انرژی‌ای را که کارکنان صرف استفاده از هوش مصنوعی مولد می‌کنند به کار بگیرید؟»
او افزود کارفرمایان باید در نظر بگیرند چگونه می‌توانند راه‌هایی ایجاد کنند تا کارکنان ایده‌های خود را به اشتراک بگذارند و آزمون و یادگیری بخشی از فرهنگ سازمان شود.
«اسکالیس»، پزشکی در نشویل، بر این باور است که ابزارهای هوش مصنوعی مانند همان ابزاری که او استفاده می‌کند، آینده پزشکی خواهند بود. او در تلاش است تا دستیاران تخصص داخلی که تحت نظارتش هستند نیز به این فناوری دسترسی پیدا کنند تا درگیر فرسودگی ناشی از کارهای اداری نشوند و بتوانند بیشتر بر نیازهای بیماران تمرکز کنند. او گفت در ۱۸ سالی که پزشک بوده است، هیچ ابزار دیگری تا این حد روش کار او را تغییر نداده است.
او گفت: «نمی‌دانستم چنین انقلابی خواهد بود. از اینکه این‌قدر مؤثر بوده بسیار خوشحالم.»
تیم پارادیس:خبرنگار حوزه آینده کار
